Derin Q Ağları Tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu
نویسندگان
چکیده
Günümüzde, yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, optimizasyon problemlerinin çözümüne farklı yenilikçi yaklaşımlar getirmiştir. Bu yöntemler, problem çözümünde klasik tekniklerine alternatif sunmaktadırlar. Optimizasyon sıklıkla kullanılan metasezgisel algoritmaları teknikleriyle birlikte kullanmak güçlü bir potansiyel sunmaktadır. çalışmada doğa esinli algoritma olan parçacık sürü optimizasyonu ile yöntemi pekiştirmeli öğrenmeyi kullanan model önerilmiştir. Önerilen 9 tane kıyaslama problemi kullanılarak 50 100 boyut için test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar öğrenmenin PSO’nun yakınsama küresel keşif yeteneklerini geliştirmek büyük sunduğunu göstermektedir.
منابع مشابه
Derin Ogrenme Algoritmalarinda Model Testleri: Derin Testler
Deep learning, which is a new area of machine learning, has brought the success of recently developed artificial intelligence applications to very high levels. Most of the algorithms that are proposed in ImageNet contest as well as studies published at computer vision conferences, such as CVPR and ICLR, are based on deep learning. Developing deep learning algorithms depends on high amounts of l...
متن کاملAGCF Cozumu icin Gercek-Zamanli Performans Optimizasyonu
Özet. Bu makalede Netas VoIP (Voice over IP) santralinin IMS (IP Multimedya Subsystem)’e erişim verimliliğini artırmaya ve abone kayıt işlemleri sırasında olumsuz etkilenen sistem performansını iyileştirmeye yönelik çalışmalarla ilgili bilgi birikimi ve tecrübe paylaşılmıştır. Bu kapsamda geliştirdiğimiz aramaprogramlama teknikleri ve önerdiğimiz bit haritası yöntemi yardımı ile optimum sayıda ...
متن کاملScrum Uygulamalarında İşlevsel Büyüklük Tabanlı İşgücü Kestirimi ile Hikaye Puanı Tabanlı İşgücü Kestiriminin Karşılaştırılması
Öz. Bu çal mada, Scrum uygulamalar nda i gücü kestirimi için kullan lan iki yöntem, kestirim sonuçlar n n ba ar s aç s ndan kar la t r lm t r. Scrum yönteminin kendi i gücü kestirim yakla m olan Hikaye Puan ile COSMIC i levsel büyüklük ölçümü kullan larak olu turulan kestirim yöntemleri, bir vaka çal mas ile kar la t r lm t r. Çal mada farkl regresyon yöntemleri ve yapay sinir a yöntemi kullan ...
متن کاملArdışıl Devrelerin Yazılım ile Model Tabanlı Sınanması
Özet. Bu çalışmanın amacı, ardışıl devrelerin (sequential circuits) ölçeklenebilir düzenli ifadeler (regular expression) ile modellenmesi ve bu ölçeklenebilir model aracılığı ile sınanmasıdır (testing). Sınama işlemi için model tabanlı sınama dizileri (test sequence) kullanılacaktır. Devrenin modellenmesi için hedeflenen hatalar aracılığı ile durum uzayı (state space) sınırlandırılmaktadır. Böy...
متن کاملSayısal Devrelerin Model Kontrol Tabanlı Testi
Özet Bu tezin amacı yazılım mühendisliği alanında yaygınca kullanılan bir test yöntemi olan model doğrulama tabanlı test yönteminin, devrelerin gecikme hata testinin denetlenmesi işlemine uygulamaktır. Devre gecikme hatası devrelerin istenilen zamanda istenilen işlevin yerine getirilmemesinden kaynaklanmaktadır. Bu metodolojide, öncelikle devre bir zamanlı otomata olarak modellenir ve böylece d...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: F?rat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
سال: 2023
ISSN: ['1308-9072']
DOI: https://doi.org/10.35234/fumbd.1313906